Un nuevo estudio revela que más del 61% de los profesionales del marketing han empleado la IA en sus esfuerzos de marketing. La inteligencia artificial está de moda. Seguro que a estas alturas ya ha oído hablar de todas las formas en que la IA puede ayudarle a planificar y llevar a cabo su estrategia de marketing, pero ¿existen inconvenientes?
He aquí cuatro inconvenientes de la IA que los profesionales del marketing y las marcas deben conocer a medida que navegan por el mundo de la IA.
Los Pros de IA en Marketing
Debemos examinar primero las ventajas de la IA en el marketing antes de pasar a sus inconvenientes.
La capacidad de la IA para automatizar aspectos tediosos del proceso de marketing, como la automatización de tareas, el análisis de datos y la personalización de campañas, es una característica útil.
Al automatizar las tareas mencionadas, los profesionales del marketing pueden dedicar más tiempo a desarrollar su estrategia, idear contenidos y encontrar nuevas formas de interactuar con los clientes.
Al evitar el incumplimiento de plazos, los problemas gramaticales y ortográficos y la introducción de datos o cálculos inexactos, la IA también puede reducir drásticamente el número de errores cometidos durante el proceso de marketing.
Hablando de datos, la IA también es capaz de trabajar sin parar en enormes análisis de datos sin cansarse ni tener que tomarse descansos.
En definitiva, la IA es una herramienta fantástica que puede utilizarse para realizar trabajos que, de otro modo, serían un reto o un desafío.
4 Contras de la IA en el Marketing
Aunque el uso de la IA en el marketing tiene muchas ventajas, también hay algunos inconvenientes que los profesionales del marketing deben conocer.
1. Las máquinas no pueden sustituir a la conexión humana.
Aunque la IA puede personalizar las campañas de marketing utilizando datos actualizados, esto no elimina la importancia de las conexiones humanas. Por ejemplo, los chatbots son una forma común de IA utilizada en marketing para automatizar la comunicación con el cliente y la resolución de problemas.
De hecho, el 89% de los consumidores aprecian los chatbots de atención al cliente por sus respuestas rápidas. Sin embargo, a diferencia de los humanos, los chatbots no pueden mostrar emociones y es poco probable que respondan a la consulta de un cliente con la empatía de un agente humano.
Los chatbots también tienen respuestas limitadas y puede que no dispongan de los datos necesarios para responder a todas las preguntas de los clientes.
Si los clientes sienten que sus preocupaciones no se toman en serio o que no obtienen la respuesta que necesitan, pueden sentirse frustrados y su relación con la marca puede deteriorarse.
Según un estudio reciente, el 53% de los consumidores han reducido sus gastos tras una sola mala experiencia con una empresa.
Un servicio de atención al cliente de calidad es esencial para retener a los clientes, por lo que no debes confiar demasiado en la IA a la hora de comunicarte o conectar con tus consumidores.
2. Las predicciones y los análisis de la IA a veces pueden equivocarse.
“El análisis fiable de sentimientos (es decir, averiguar si una frase es feliz, triste o sarcástica) es realmente difícil para la inteligencia artificial, junto con el análisis sintáctico fiable de frases”, afirma Pawan Deshpande, de Scale AI.
“Reconocer visualmente una taza de té de forma fiable es un reto para los actuales algoritmos de visión artificial”, añade.
En otras palabras, la IA no posee la intuición humana para comprender y llevar a cabo tareas específicas, como analizar sentimientos e intenciones. Una IA puede equivocarse sin la guía de la experiencia y la percepción humanas.
“Las intuiciones humanas sobre qué datos buscar y qué preguntas hacer son algunos de los mayores límites actuales”, afirma Deshpande.
3. Requieren enormes conjuntos de datos e intervención humana.
Hablando de datos, una IA es tan capaz como los datos que se le dan, y necesita conjuntos de datos masivos. Por lo tanto, es posible que tenga que contratar a alguien que entienda la IA lo suficientemente bien como para entrenar y cargar estos grandes conjuntos de datos.
O bien, su equipo actual tendrá que formarse y ampliar sus conocimientos para trabajar con IA.
Si el proceso parece demasiado tedioso y costoso para su marca, considere si desea integrar la IA en su estrategia y cómo hacerlo.
4. La IA carece de creatividad humana.
Las herramientas de IA pueden utilizarse en la segmentación de clientes, las recomendaciones y otras partes del proceso de marketing. Sin embargo, los humanos siguen siendo necesarios para idear estrategias de contenidos creativas e innovadoras que lleguen al público.
Por ejemplo, en lo que respecta a las estrategias de marketing en redes sociales, los consumidores se inclinan por contenidos que muestren los valores de la marca y cómo se alinean con los suyos. Los contenidos divertidos, modernos y cercanos también son populares entre el público.
Sólo un vendedor humano puede encabezar un contenido conmovedor y relevante que fomente la conexión.
Una estrategia de contenidos que dependa demasiado de los contenidos generados por la IA y los algoritmos puede resultar aburrida o desconectada: los consumidores quieren saber que hay una persona detrás de la marca que empatiza con sus preocupaciones.
En definitiva, la IA puede ser una herramienta excelente para automatizar y agilizar aspectos del proceso de marketing, pero las empresas deben ser conscientes de que la IA no debe sustituir al elemento humano.
La importancia de estas tecnologías se hace más evidente día con día, pero eso no significa que todas las empresas deban adoptarlas para cumplir con sus objetivos, sin realizar un estudio profundo antes. Ahora que conoces las ventajas y desventajas que conlleva su uso, puedes tomar una decisión informada y elegir la mejor opción para tu negocio.
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